Forward Probabilitis：已知输入是$a_i$，输出是$b_j$的概率可写成矩阵(这个概率和源的分布无关):
$$P_{ij}=P(b=b_j|a=a_i)$$
如果往channel里一端输入$a_i$，另一端一定会输出一个，所以$\sum_j P_{ij}=1$，输入的信号源有$\sum_ip_i=1$。
Backword Probabilitis：已知输出是$b_j$那么输出$a_i$的概率为(这个概率和输出的分布无关)：
$$Q_{ij}=P(a=a_i | b=b_j)$$
Joint Probabilitis：输出是$b_j$，输入$a_i$的概率为：
$$R_{ij}=P(a=a_i, b=b_j)$$
关系：
$$p_iP_{ij}=P(a_i)P(b_j|a_i)=P(a_i, b_j)=P(b_j)P(a_i|b_j)=q_jQ_{ij}$$
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